Intel oneAPI HPC Toolkit 제품 상세 설명

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고성능 컴퓨팅(HPC)을 위한 최적화 도구

고성능 컴퓨팅(HPC)은 AI, 머신러닝, 딥러닝 애플리케이션의 핵심입니다. Intel® oneAPI HPC Toolkit은 벡터화, 멀티스레딩, 다중 노드 병렬화, 메모리 최적화와 같은 최신 기술을 활용하여 HPC 애플리케이션을 구축하고 분석하며 최적화하고 확장하는 데 필요한 기능을 개발자에게 제공합니다.

Inte loneAPI HPC Toolkit에는 강력한 데이터 중심 라이브러리와 고급 분석 도구가 포함되어 있습니다.

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Intel oneAPI HPC Toolkit  기능

빌드 (Build)

Intel의 업계 선도 컴파일러 기술과 라이브러리를 활용하여 CPU 및 가속기에서 HPC 애플리케이션 구현을 간소화합니다.

Analyze

애플리케이션 성능, 리소스 사용이 코드에 미치는 영향, 최적화 가능한 부분을 빠르게 평가하여 교차 아키텍처에서 더 빠른 성능을 보장합니다.

확장 (Scale)

포함된 표준 기반 Intel® MPI 라이브러리 및 벤치마크, MPI 분석기, 클러스터 튜닝 도구를 사용하여 공유 메모리 및 클러스터와 같은 분산 메모리 컴퓨팅 시스템 전반에 애플리케이션과 솔루션을 배포합니다.

What’s Included

Intel® SHMEM

호스트 및 디바이스에서 시작하는 연산을 위해 Partitioned Global Address Space (PGAS) 프로그래밍을 구현합니다.

Intel® Fortran Compiler

CPU 및 GPU 아키텍처를 대상으로 표준 Fortran 코드를 컴파일하고 최적화.

Intel® MPI Library

CPU 및 GPU 아키텍처와 다양한 네트워크 패브릭에서 유연하고 효율적이며 확장 가능한 클러스터 메시징 제공.

Intel® oneAPI DPC++/C++ Compiler

CPU 및 GPU 대상 아키텍처를 위한 표준 C++ 및 SYCL* 코드를 컴파일하고 최적화.

Intel® DPC++ Compatibility Tool

이 도구를 사용하여 기존 CUDA* 코드를 다중 아키텍처 SYCL 코드로 마이그레이션.

Intel® VTune™ Profiler

CPU 및 GPU 시스템 전반에서 성능 병목 현상을 찾아 최적화.

Intel® Advisor

효율적인 벡터화, 스레딩 및 가속기 오프로드를 위한 코드 설계 지원.

Intel® Distribution for GDB*

SYCL, C, C++, Fortran 코드의 시스템 전반 심층 디버깅 기능 제공.

Intel® oneAPI DPC++ Library (oneDPL)

이 핵심 생산성 알고리즘 및 함수로 데이터 병렬 작업의 속도를 높이세요.

Intel® oneAPI Threading Building Blocks (oneTBB)

이 고급 스레딩 및 메모리 관리 템플릿 라이브러리로 병렬 프로그래밍을 단순화하세요.

Intel® oneAPI Math Kernel Library (oneMKL)

행렬 대수, 빠른 푸리에 변환(FFT), 벡터 수학 등을 포함한 수학 처리 루틴을 가속화합니다.

Intel® Integrated Performance Primitives

이미징, 신호 처리, 데이터 압축, 암호화 등에서 성능을 향상시키세요.

Intel® Cryptography Primitives Library

Intel CPU에 최적화된 안전하고 빠르며 경량화된 암호화 빌딩 블록을 제공합니다.

Intel® oneAPI Data Analytics Library (oneDAL)

기계 학습 및 데이터 분석 성능을 향상시킵니다.

Intel® oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)

Intel CPU 및 GPU에서 빠른 신경망을 개발할 수 있도록 성능 최적화된 빌딩 블록을 제공합니다.

Intel® oneAPI Collective Communications Library (oneCCL)

여러 노드에 걸쳐 딥러닝 모델 학습을 분산시키기 위한 최적화된 통신 패턴을 구현합니다.

특정 사용 사례를 위한 소규모 번들

Intel® C++ Essentials

이 번들은 Intel CPU 및 GPU용 Base Kit에서 가장 많이 사용되는 성능 라이브러리를 활용하면서, C++ 및 SYCL 개발자가 컴파일, 디버깅, 실행을 할 수 있도록 구성되었습니다. 포함 항목은 다음과 같습니다:

  • Intel® Distribution for GDB*

  • Intel® DPC++ Compatibility Tool

  • Intel® oneAPI DPC++/C++ Compiler

  • oneDPL

  • oneMKL

  • oneTBB

Intel® Fortran Essentials

수치 계산 워크로드를 다루는 Fortran 개발자는 이 번들을 사용하여 Intel CPU 및 GPU용 Intel oneAPI HPC Toolkit에서 제공하는 가장 널리 사용되는 성능 라이브러리를 컴파일, 디버깅 및 활용할 수 있습니다.

포함 항목:

  • Intel® Fortran Compiler

  • Intel® Distribution for GDB

  • Intel® MPI Library

  • oneMKL

Intel oneAPI HPC Toolkit  시작하는 방법

시스템 준비~!

HPC Kit을 설치하기 전에 지원되는 하드웨어를 사용 중인지, 그리고 시스템이 최소 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.

HPC Kit 다운로드

다운로드한 후 시작 가이드에 따라 시스템을 설정하고 첫 번째 샘플을 실행해보시기 바랍니다. 

시작 가이드: Linux* | Windows*| containers

다음 단계

튜토리얼과 교육 자료의 도움을 받아 샘플을 실행하거나 자체 워크로드를 실행할 수 있습니다.

Intel oneAPI HPC Toolkit  문서 및 코드 샘플

문서 

코드 샘플

도구의 명령줄 인터페이스에서 oneAPI 코드 샘플에 접근하는 방법을 알아보세요.

Training

OpenMP* Offload Basics [self-paced]

OpenMP 오프로드 지시문을 사용하여 GPU를 대상으로 하는 기본 사항을 알아보고, 이 안내 학습 경로에서 실습을 통해 인텔® C, C++ 및 포트란 컴파일러를 사용하는 기본 사항을 알아봅니다.

추가 HPC 키트 교육

Essentials of DPC++ [self-paced]

intel 개발자 클라우드에서 라이브 샘플 코드를 사용하여 이기종 컴퓨팅(CPU, GPU, FPGA 및 AI 가속기)을 위한 DPC++의 기본 사항을 학습합니다.

Intel® oneAPI Math Kernel Library (oneMKL) Essentials [self-paced]

oneMKL과 그 함수를 사용하여 성능이 뛰어난 응용 프로그램을 만들고 낮은 수준의 수학 루틴으로 계산 속도를 높이는 방법을 알아보십시오.

사양

CPUs:

 

  • Intel® Xeon® processor family
  • Intel® Core™ processor family
  • Other processors that are compatible with Intel® 64 architecture


GPUs:

  • Intel® UHD Graphics for 11th generation Intel processors or newer
  • Intel® Iris® Xe graphics
  • Intel® Arc™ graphics
  • Intel® Server GPU
  • Intel® Data Center GPU Flex Series
  • Intel® Data Center GPU Max Series 
  • NVIDIA* or AMD* GPUs using plug-ins from Codeplay*


Languages:

  • C++ with SYCL
  • Fortran
    Note Windows에서는 Microsoft Visual Studio가 필요합니다.

Operating systems:

  • Linux
  • Windows

개발 환경:

  • 표준 언어 규격을 준수하는 Microsoft, GCC, Intel 등 다양한 컴파일러와 호환됩니다.
  • Windows: Microsoft Visual Studio
  • Linux: Eclipse*

분산 환경

  • MPI

다음을 지원하는 OpenFabrics Interface (OFI) 프레임워크 구현:*

    • InfiniBand*

    • iWARP, RoCE(RDMA over Converged Ethernet)

    • Amazon Web Services Elastic Fabric Adapter (AWS EFA)*

    • Cornelis Networks*

    • Ethernet, IP over InfiniBand (IPoIB), IP over Intel OPA

자세한 내용은 시스템 요구 사항을 참고하세요.

도움말 보기

여러분의 성공이 곧 우리의 성공입니다. 도움이 필요할 때 아래 지원 리소스를 이용하세요.

Intel HPC Toolkit

Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler

Intel Fortran Compiler

Intel® MPI Library

추가 지원이 필요하면 일반 oneAPI 지원 페이지를 참고하세요.

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