이미지 분할 SDK 라이브러리


LEADTOOLS는 .NET(C#, VB, Core, Xamarin, UWP), C, C++, iOS, macOS, Linux, Java와 Web 개발자에게 이미지를 텍스트와 이미지 영역으로 자동 혹은 수동으로 분할하는 다양한 방법을 제공합니다. 이미지 분할은 LEAD MRC, 표준 MRC T.44 및 PDF 같은 복잡한 형식에서의 압축률과 OCR 정확도를 높이는데 중요합니다. 또한, 특정 조직, 장기와 이상 현상을 분리하고 식별하기 위한 의료 영상 촬영에도 유용합니다.

 

OCR 처리 용 이미지 분할 라이브러리

LEADTOOLS OCR SDK 라이브러리는 이미지의 텍스트와 그래픽, 테이블 같은 다양한 영역 유형을 자동으로 감지합니다. 이미지 분할은 인식 결과와 속도를 향상하는데 도움이 되므로 OCR 전 처리(Preprocessing)에서 중요한 단계입니다. LEADTOOLS는 컨텐츠가 섞인 이미지에서 이미지와 테이블, 텍스트를 자동으로 분리하는 모든 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 유연한 자동 구역화 기능을 제공합니다.

편리한 통합성
(Easy to Integrate)

힘든 일은 LEADTOOLS가 처리 합니다. R&D 시간 투자 없이 최고의 품질과 성능을 제공하므로 개발자는 개발하는 애플리케이션에 필요한 다른 컴포넌트에 집중할 수 있습니다. LEADTOOLS를 사용하면 개발이 얼마나 간편해지는지 지금 평가판을 다운 받아 코딩을 시작해 보십시오.

의료 이미지 용 이미지 분할 라이브러리

LEADTOOLS는 마술 지팡이(Magic Wand), 영역 선택, Window Level, 배경 제거, 조직 균등화, 히스토그램 균등화, 강도 감지, 색 임계값 등과 같은 다양한 기능을 사용하여 의료 이미지 내의 객체를 분리할 수 있는 수 많은 강력한 의료 이미지 처리 기능을 제공합니다. 의료 영상 분할은 방사선 전문의, 종양 전문의, 치과 의사, 진단 전문의, 기타 의료 전문가가 환자 영상을 보다 정확하고 효율적으로 진단하는데 도움을 줍니다.

이미지 분할 SDK 플랫폼/프로그래밍 인터페이스

LEADTOOLS Image Segmentation 라이브러리를 사용하는 프로젝트를 웹 브라우저, Windows, macOS, iOS, Android, Linux 기기에서 배포할 수 있습니다.

Image Segmentation SDK 라이브러리를 다음 플랫폼에서 사용할 수 있습니다 :

압축용 이미지 분할 라이브러리

LEADTOOLS에는 텍스트와 컬러 이미지로 구성된 이미지의 압축을 최적화하는 MRC(Mixed Raster Content) 이미지 분할 기술이 있습니다. 표준 압축 체계는 이미지를 텍스트나 색상 요소로 전체를 구성할 때 잘 작동합니다. MRC 압축 체계는 이미지를 텍스트와 색상 영역으로 분할하여 각 영역을 따로 압축합니다. 이로 인해 중요한 이미지의 디테일을 유지하면서 매우 높은 압축률을 달성합니다.

LEADTOOLS Image Segmentation으로 지금 코딩을 해보십시오.

Windows, Linux, macOS 용 Image Segmentation 라이브러리와 함께 모든 개발/목표 플랫폼에 맞는 LEADTOOLS 인식, 문서, 의료, Vector와 이미징 기술을 제공합니다.

Online Demo Application

LEADTOOLS에서 제공하는 일부 이미지 처리 기능을 적용 하십시오. LEADTOOLS는 200개 이상의 이미지 처리 기능을 제공하며 이 대화형 데모에서는 작은 하위 집합만 표시 됩니다.

    • Flip
    • Histogram Equalize
    • Auto Color Level
    • Invert

Mobile Demo App

LEADTOOLS Image Processing 앱은 미디어 라이브러리에서 로딩하거나 카메라를 사용하여 캡처한 이미지에 필터와 효과를 적용합니다.