부호 있는(Signed) 이미지 처리 SDK 라이브러리



LEADTOOLS는 .NET 6+.NET FrameworkXamarinUWPC++ 클래스 라이브러리, C#, VB, C/C++Java, Objective-C, Swift 및  HTML/JavaScript 개발자에게 대규모 이미지 처리 함수와 뷰어(Viewer) 컨트롤 컬렉션을 통해 부호 있는 이미지 데이터를 지원(+/- 정수)합니다.


부호 있는 이미지 처리(Signed Image Processing) 지원

이미지(비트맵) 데이터 값은 절대값으로만 표현하거나 음/양의 정수 값(“부호 있는” 이미지 데이터)으로 표현할 수 있습니다. 이런 이미지 값은 조회 테이블(LUT)에 저장되며, 여기서 이미지 데이터 범위는 단일 정수 값 계열로 표시됩니다. LEADTOOLS 는 LUT 값이나 이미지 데이터를 직접 조작할 수 있습니다. 이미지를 표시할 때 부호 있는 이미지 데이터의 음수와 양수 값을 LUT 값에 매핑하면 처리 속도가 빨라집니다.

편리한 통합성
(Easy to Integrate)

LEADTOOLS는 어려운 작업을 처리하고 수 개월 걸리는 R&D 시간을 없애며, 최고의 품질과 성능을 제공합니다. 이로 인해 개발자는 자유롭게 애플리케이션의 다른 컴포넌트에 집중할 수 있습니다. 개발 간소화를 위해 LEADTOOLS 평가판을 다운로드 하십시오.

부호 있는(Signed) 픽셀 값 데이터에 대한 FAQ

누가 부호 있는 픽셀 값을 사용하나요 ?

부호 있는 이미지 데이터는 DICOM 표준을 따르는 의료 영상 애플리케이션에서 가장 많이 사용됩니다. 천문과 지구 물리학 이미지에도 부호 있는 픽셀 값을 사용할 수 있습니다.

부호 있는 이미지 값은 언제, 왜 중요한가요 ?

부호 있는 이미지 데이터는 이미지 분류가 참조값의 변화를 따를 때 자주 사용됩니다. 예를 들어, 양식에서 획득한 DICOM 이미지의 이미지 값은 참조 플레이트(Reference Plate)에 따라 달라질 수 있으며, 일부(양수) 값은 플레이트 임계값 보다 높게 기록되고, 일부(음수) 값은 아래에 기록됩니다. 천문 이미지의 일부에서는 명목 배경 참조값의 변형으로 부호 있는 데이터를 사용하기도 합니다.  

LUT를 언제 조작하며, 이미지 데이터를 직접 조작하고 싶은 때는 언제 인가요 ?

LUT에 효과를 적용하든 소스데이터에 적용하든 최종 결과는 동일하지만 LUT 처리 속도는 훨씬 빨라집니다. 예를 들어, LUT의 시작 색상과 마지막 색상을 뒤집는 것이 각각의 픽셀 강도 값을 뒤집는 것 보다 빠릅니다.

부호 있는(Signed) 이미지 처리 SDK 플랫폼/프로그래밍
인터페이스

Operating Systems

LEADTOOLS 부호 있는 이미지 처리 라이브러리를  Windows,Linux , macOS , Android , iOS 및 Web 기기에 배포할 수 있습니다.

Frameworks

.NET 6+ , .NET Framework , Xamarin , UWP , WinForms, C++ 클래스 라이브러리, ASP.NET, Web Services / Web API (JSON, SOAP, REST) 개발자가 LEADTOOLS 부호 있는 이미지 처리 SDK를 사용할 수 있습니다.

Programming, Scripting, Markup

C#, VB, XAML, C/C++Java, Objective-C, Swift & HTML / JavaScript를 위한 LEADTOOLS 부호 있는 이미지 처리 코드 스니펫과 데모 애플리케이션을 제공합니다.

LEADTOOLS 부호 있는 이미지 처리 라이브러리로 코딩 하기

Windows, Linux 및 macOS를 포함하는 모든 개발과 목표 플랫폼을 위한 LEADTOOLS 부호 있는 이미지 처리 라이브러리뿐만 아니라 모든 LEADTOOLS 인식, 문서, 의료, 벡터 및 이미징 기술을 다운로드 받아 코딩할 수 있습니다.


관련 문서(Documentation)

Online Demo Application

DICOM 이미지(픽셀 데이터)를 표시하는 밝은 테마와 어두운 테마를 갖춘 Zero-footprint Medical Viewer로서 윈도우 레벨링, 밀도 제거(Density Removal), 오프셋(Offset), 배율(Scale), 확대/축소(Zoom), 스택(Stack), 애노테이션/마크업, 다중 터치 등의 기능을 지원합니다.

Medical Web Viewer에서 VRT, MIP, MPR 및 SSD를 포함하는 다중 볼륨 형태의 Zero-footprint 3D 볼륨 렌더링을 보여줍니다. Viewer에는 브라우저 플러그인, 데스크탑 유틸리티나 렌더링과 로딩 속도를 올리기 위해 저해상도와 캐싱에 대한 원격 데스크탑 클라이언트/옵션이 필요 없습니다.  

Note : 애플리케이션에 업로드 하려는 자체 테스트 이미지가 있는 경우에는 support@leadtools.com에 문의하여 개인 사용자 프로필을 만드십시오.