ID 인식/처리 SDK 라이브러리


LEADTOOLS ID 인식/처리 SDK 기술은 .NET 6+,  .NET Framework, Xamarin , .NET MAUI , C# 및 HTML/JavaScript 개발자에게 운전면허증과 신분증에서 데이터를 분류하고 추출하는 고성능 Framework를 제공합니다. LEADTOOLS의 최첨단 인식 알고리즘으로 모든 국가나 기관의 정형 혹은 비정형 운전면허증과 ID 카드를 인식할 수 있습니다.

인공지능 ID 인식 라이브러리

고객의 데이터를 캡처하기 위해 정확하고 효율적인 방법이 필요한 프로그래머에게 LEADTOOLS 운전면허증 인식 기능은 매우 뛰어난 제품입니다. LEADTOOLS는 운전면허증의 양면 데이터를 두 가지 방법으로 캡처 합니다.

ID카드 전면 인식

LEADTOOLS ID Reader는 인식을 위해 어떤 마스터 양식이나 템플릿이 필요 없습니다. 비정형 양식 처리 기술을 사용하여 모든 ID의 텍스트를 지능적으로 정확하게 추출합니다.

ID카드 후면 인식

LEADTOOLS Barcode 인식기술을 사용하여 AAMVA 사양의 PDF417 바코드를 해독합니다.

업계를 선도하는 인식 라이브러리

수십 년 동안 전 세계 수천 명의 개발자와 수백 만의 사용자가 LEADTOOLS의 OCR/양식 인식 라이브러리를 사용했습니다. 특허 받은 머신 러닝 알고리즘으로 인식 엔진을 구동하여 운전면허증 인식 API 라이브러리를 포함하여 모든 LEADTOOLS 인식 라이브러리는 비교할 수 없이 뛰어난 정확성과 속도, 신뢰성을 제공합니다.

기타 인식 라이브러리와 컴포넌트는 다음과 같습니다 :

운전면허증 인식 및 검증

어떤 사람인지, 말하는 것이 맞는지 확인하기 위해 ID를 검증하는 것이 정말 중요한 때가 있습니다. LEADTOOLS 운전면허증 인식/처리 SDK 라이브러리를 사용하여 사용자는 REAL ID 규정 준수를 확인하고 앞면의 데이터를 뒷면의 PDF417 바코드에 저장된 데이터와 자동으로 비교할 수 있습니다.

편리한 통합성

힘든 일은 LEADTOOLS가 처리 합니다. R&D 시간 투자 없이 최고의 품질과 성능을 제공하므로 개발자는 개발하는 애플리케이션에 필요한 다른 컴포넌트에 집중할 수 있습니다. LEADTOOLS를 사용하면 개발이 얼마나 간편해지는지 지금 평가판을 다운 받아 코딩을 시작해 보십시오.

템플릿이 필요 없습니다 !

라이브러리는 인공지능으로 구동되며 템플릿을 사용할 필요가 없습니다. 즉, 발급된 ID의 배열(Layout)이 변경되어도 사용자는 작업을 계속할 수 있습니다.

ID 인식/처리 SDK 플랫폼 & 프로그래밍 인터페이스

운영체계(OS)

LEADTOOLS ID 인식/처리 라이브러리를 사용하는 프로젝트를 Windows, Android, iOS 및 Web 기에서 배포할 수 있습니다.

Frameworks

다음 Framework에서 ID 인식/처리 SDK를 사용할 수 있습니다 :

.NET Framework, .NET Core, Xamarin, WinForms, ASP.NET, Web Services / Web API (JSON, SOAP, REST) and .NET MAUI

Programming/Scripting/Markup

C#, VB, XAML과 HTML / JavaScript를 위한 ID 인식/처리 코드 스니펫과 데모 애플리케이션을 제공합니다.

ID Reader 라이브러리를 모든 기기에서 사용할 수 있습니다

TWAIN, WIA, 웹캠, 디지털 카메라, 이미지 파일과 모바일 기기로 운전면허증을 캡처할 수 있습니다. 모바일 솔루션 구현을 위해 LEADTOOLS 운전면허증 인식 라이브러리는 키스톤 효과(Keystone Effect)와 3D 왜곡 같은 기능을 포함하여 문서 사진을 찍을 때 발생하는 일반적인 변형을 수정하는 특수 이미지 처리와 같이 모바일을 위한 다양한 기능을 갖고 있습니다. Xamarin 개발자가 Android와 iOS 애플리케이션 개발의 좌절감을 줄이고 빠르게 개발하려면 독보적인 LEADTOOLS Xamarin Camera 컨트롤 기능을 잘 살펴보아야 합니다.

LEADTOOLS ID 인식/처리 라이브러리로 지금 코딩을 해보십시오.

Windows, Linux, macOS 용 ID 인식/처리 라이브러리와 함께 모든 개발/목표 플랫폼에 맞는 LEADTOOLS 인식, 문서, 의료, Vector와 이미징 기술을 제공합니다.

관련 문서(Documentation)

Code Samples

Online Demo Application

ID Reader

운전면허증 정보 추출을 위해 Forms Recognition SDK 라이브러리의 사용 및 구현을 보려면 HTML5와 JavaScript를 사용하십시오. 이 라이브러리는 OCR과 AAMVA PDF417을 사용하는 모든 운전면허증의 문자, 숫자 및 데이터 정보를 탐지하고 추출 합니다.